En este curso, se pretende proporcionar una formación básica sobre los aspectos más relevantes del análisis de datos cuantitativos en las ciencias sociales y de la salud. El objetivo central del curso es dotar a los investigadores de los conocimientos necesarios para aprender a aplicar las técnicas adecuadas a la hora de analizar los datos obtenidos en una investigación, así como de interpretar los resultados obtenidos en el programa de análisis estadístico IBM SPSS Statistics.

Lógica del contraste de hipótesis. Análisis con 1 variable: prueba T de Student para una muestra, prueba binomial. Análisis con 2 variables categóricas (prueba de McNemar y X2 sobre Bondad de ajuste). Análisis con 2 variables cuantitativas (prueba T de Student para muestras independientes, coeficiente de correlación y regresión lineal simple). Análisis con una variable categórica y una cuantitativa (prueba T de Student para muestras relacionadas y ANOVA de 1 factor completamente aleatorizado).

Manuel Aenlle Currás (investigador programa "Investigo")

Se abordarán todos los contenidos presentados desde un enfoque teórico-práctico, utilizando ejemplos concretos y tratando de realizar un curso lo más participativo posible en el que se vea la utilidad de los contenidos teóricos a la hora de analizar los datos obtenidos en una investigación, apoyándonos en el empleo de SPSS.

Evaluación presencial con un test de opción múltiple de 10 preguntas a completar al final de la última sesión del curso.