Apoyo a la formación de investigadores en Ciencias, tanto en el ámbito teórico como experimental y aplicado. Esta actividad formativa pretende proporcionar las bases teóricas de las distintas técnicas de modelización y análisis en Ciencias, así como su aplicación y ejecución mediante el programa estadístico R. Es un requisito contar con un curso introductorio de R o tener un nivel usuario del programa.

Duración: 30 horas (cuatro sesiones síncronas de tres horas y 18 horas de trabajo individual y grupal).

Parte I.- Introducción y análisis exploratorio de datos:

· Establecimiento de objetivos, hipótesis y selección de técnicas de análisis.

· Análisis exploratorio de datos

· Comprobación de correlación y colinealidad, comparación y selección de modelos vs. técnicas basadas en hipótesis.

Parte II.- Modelos lineares:

· Entender la cuantificación del efecto de variables explicativas numéricas y categóricas.

· Explorar asunciones de modelos lineares generales y generalizados, tipos de variable respuesta y distribución de los errores

Dr. Enrique Andivia (Departamento de Biodiversidad, Ecología y Evolución, Universidad Complutense de Madrid) y Dra. Paloma Ruiz Benito (Departamento de Ciencias de la Vida, Universidad de Alcalá).

Se trabajará con sesiones online donde se unirá la explicación de conocimientos teóricos con su aplicación práctica. En las sesiones por días completos se dedicará a trabajo autónomo del estudiante con sesiones individuales, sesiones de resolución de dudas por parte del tutor y sesiones de trabajo en grupos reducidos. En la última sesión de 4 h se presentarán resultados y se discutirán las dificultades encontradas y los mayores desafíos.

La adquisición de competencias se evaluará mediante la realización de un trabajo.

*Esta Actividad se ofrece de forma gratuita, pero la asistencia al 80% de las sesiones es obligatoria si se desea que compute como actividad trasversal en el Documento de Actividades.

*Dado el número limitado de plazas, se espera que aquellos estudiantes que se preinscriban y sean admitidos, asistan al seminario. Si no es posible la asistencia, se deberá anular la inscripción con la suficiente antelación. De no hacerlo así, se pondrá en conocimiento de los tutores, directores y Comisión Académica correspondientes, y se perderá la prioridad para inscribirse en las siguientes actividades transversales de doctorado.