ESCUELA DE DOCTORADO
Actividades formativas de doctorado
 
RM008Transformar la atención sanitaria con IA
Organiza: PROGRAMA DE DOCTORADO EN SEÑALIZACIÓN CELULAR

Inscripción en: https://gestion-doctorado.uah.es/doccursos
(en este momento no hay plazo abierto para preinscripción en este curso)

Coordinación: Alberto Domingo Galán
Plazas ofertadas: 30
Duración: 4 horas     Tipo: Rama de conocimiento
Modalidad: Presencial

Lugar de impartición: Aula de Seminarios del Dpto. Biología de sistemas, Unidad de Bioquímica. Edificio de Medicina. Módulo 1, planta baja


Fechas de impartición
18 de marzo de 2024 (11:15 a 12:15 y 15:00 a 18:00)


Destinatarios
Estudiantes de doctorado de las ramas de Ciencias, Ciencias de la Salud, Ingeniería y Arquitectura.


Descripción general
Imaginemos un mundo donde la mayoría de las enfermedades pueden curarse. Imaginemos la forma en que interactúan la investigación biológica y médica: la industria farmacéutica, las empresas de biotecnología, los médicos y los científicos comparten sus habilidades y descubrimientos en beneficio de la salud humana universal. Imaginemos que las personas contribuyan al avance médico poblando una plataforma con sus propios registros médicos. Imaginemos una plataforma de inteligencia artificial que podría suponer un gran avance en la investigación médica. Imagine la salud humana a través de esta nueva inteligencia colectiva. Este ya no es un mundo utópico.
IMPORTANTE.- Este curso no se imparte a través del Campus Online-Aula Virtual. Toda la información y accesos se encuentran en https://pdsc.web.uah.es/acts/ia-salud-2024/
 
Ver más información en https://pdsc.web.uah.es/acts/


Contenidos
- IA: Introducción.
- Aprendizaje supervisado aplicado al diagnóstico por la imagen.
- Aprendizaje supervisado aplicado a datos tabulados.
- Aprendizaje no supervisado y codificación genética
- Conclusiones y reflexiones finales.


Profesorado

Dr. Carlos María Gamarini (ponente) Topazium Artificial Intelligence, Founder and CEO.



Metodología
En la primera sesión general de “introducción a la IA”, de una hora de duración, se emplea una “metodología expositiva”.
Las sesiones monográficas siguientes, dedicadas a “diagnóstico por la imagen”, “datos tabulados” y “codificación genética”, tienen una hora de duración cada una. Estas se basan una “metodología expositiva” en la primera parte, de contenido teórico, y en “aprendizaje activo guiado” en la segunda parte, de contenido práctico.
La parte práctica usa resultados y materiales experimentales reales suministrados y aplicación de estrategias computacionales de extracción y análisis de datos.


Sistema de evaluación
Para todos los asistentes se realiza una evaluación mediante seguimiento de asistencia y aprovechamiento basado en formularios de encuesta online. Para el reconocimiento del curso como actividad formativa de doctorado será necesario rellenar un formulario de seguimiento posterior a cada sesión, cuyo enlace se publicará en el transcurso de la propia sesión.