Participating students are trained by contact lectures and practical sessions involving the personal use of computers on various topics related to the development of transversal skills:

• (Biomedical) data collection, signal processing and analyses
• Artificial intelligence and machine learning in
  • Natural language processing, Biological image processing, Gene expression analysis, Radiation treatment planning
• (Medical) image processing applications
• From literature knowledge to mechanistic modelling
• Health data science and management
• Statistical decision making
• Dissemination of scientific results
• Data processing in epidemiology
  • Data collection and interpretation, conception and design, Population testing and tracing, Mathematical modelling of the COVID-19 outbreak, Complex economic systems
• Emerging additive technologies, 3D printing

https://www.eugloh.eu/courses-trainings/activities/biomedical-data-processing-and-artificial-intelligence-beatrice/

- The aim is to educate students for the use of modern information technologies for effective research work and for the dissemination of scientific results from the collected data.

- Overview of the basis of data processing in different biomedical applications and state-of-the-art examples presented by distinguished scientists from the five participating universities of the EUGLOH alliance.

- Introduction to the topic of artificial intelligence with a special focus on the multidisciplinary research activities.

Personal lectures for students participating in person and online video streaming for distant education. Personal practical sessions by using computer applications for biomedical data analysis, telemedicine, image processing and artificial intelligence. Interactive communication tools, teamwork, networking.

• Esta Actividad se ofrece de forma gratuita, pero la asistencia al 80% de las sesiones es obligatoria si se desea que compute como actividad trasversal en el Documento de Actividades.
• Dado el número limitado de plazas, se espera que aquellos estudiantes que se preinscriban y sean admitidos, asistan a la actividad formativa. Si no es posible la asistencia, se deberá anular la inscripción con la suficiente antelación. De no hacerlo así, se pondrá en conocimiento de los tutores, directores y Comisión Académica correspondientes, y se perderá la prioridad para inscribirse en las siguientes actividades transversales de doctorado.
• La EDUAH garantiza la realización de un 5% de sus actividades transversales ofertadas en un curso académico a aquellos estudiantes que acrediten documentalmente un grado de discapacidad igual o superior al 33 %. El estudiantado en esta situación podrá acceder a una de las actividades ofertadas por la EDUAH atendiendo a esta circunstancia y podrán solicitar la admisión al resto de las actividades formativas transversales en igualdad de condiciones del resto de los estudiantes de doctorado.