El objetivo de la presentación es mostrar cómo el análisis de datos se utiliza en las áreas tecnológicas para demostrar hipótesis científicas, extraer evidencias sobre conjuntos de datos, validar teorías, etc. La extracción de conclusiones válidas en cualquier investigación dependen tanto de la correcta identificación de las fuentes de información como del adecuado análisis estadístico de los datos.

1. Investigación teórica, empírica y experimental

2. Encontrando evidencias en la interpretación de la información: el análisis estadístico de los datos

3. Herramientas para el estudio empírico de los datos: R, Python, RStudio

4. Ejemplos de análisis de datos

El profesor Javier Dolado es Catedrático de Universidad en el área de Lenguajes y Sistemas Informáticos. Ha desarrollado su investigación en diversas áreas relacionadas con la ingeniería del software, bases de datos, gestión de proyectos, análisis estadístico, simulación de sistemas, aprendizaje automático y otras. Ha publicado sus resultados en congresos y en conocidas revistas internacionales de referencia como IEEE Trans. on Software Engineering, Applied Soft Computing, Information and Software Technology y otras.

Presentación híbrida presencial y remota con demostración práctica de herramientas y turno de preguntas y debate final. Copia de la presentación disponible en Aula Virtual.

Asistencia registrada a la sesión y porcentaje de respuestas correctas de un conjunto de preguntas (en Aula Virtual, tras la sesión).

3 de noviembre de 11:00 a 12:30