El curso proporcionará a los estudiantes los conocimientos necesarios para el procesamiento de datos geoespaciales con Python. El curso cubrirá desde los primeros pasos con el lenguaje Python (instalación y conceptos básicos) hasta su empleo en el procesamiento de información geoespacial vectorial y raster, incluyendo las principales librerías Python para el análisis espacial de datos.

• Primeros pasos con Python
• Introducción al lenguaje y conceptos básicos del mismo
• Introducción a Python para manejo de datos geoespaciales (vectoriales y raster)
• Introducción a las librerías esenciales: GDAL, OGR, Pandas, Numpy, etc. 
• Manejo de gráficos.
• Aplicación práctica de los conceptos vistos.
• Machine Learning

• • Dr. Rubén Ramo Sánchez, Dr. En Ciencias Ambientales por la universidad de Alcalá. El Dr. Ramo cuenta con más de 10 años de experiencia en el campo de las TIG. Sus líneas de investigación se centran en las aplicaciones de los SIG y la teledetección en el marco de la agricultura de precisión, la ganadería extensiva y el seguimiento de la vegetación en tiempo real; inteligencia artificial, Big Data y minería de datos. Actualmente trabaja en Complutum Tecnologías de la Información Geográfica, empresa de base tecnológica de la Universidad de Alcalá.
  • Dr. Pablo Barreira González, Dr en Tecnologías de la Información Geográfica por la universidad de Alcalá. Más de 10 años de experiencia en el mundo de las TIG. Sus líneas de investigación han estado centradas en el mundo SIG en el marco de los modelos de simulación de fenómenos complejos tales como el crecimiento urbano. Ha sido profesor asociado de la UAH en el master de Restauración de Ecosistemas y en el de Tecnologías de la Información Geográfica. Ha trabajado para el Instituto Geográfico Nacional.

Las clases se desarrollarán siguiendo una metodología basada en el aprendizaje experimental (hands-on learning), en la que los estudiantes aprenderán fundamentalmente a través de la experimentación. Tras una breve introducción teórica de los conceptos fundamentales los alumnos realizarán ejercicios que permitan mejor la comprensión y consolidación de los conocimientos, enfrentándose a ejercicios basados en supuestos reales.