Esta charla comenzará con la presentación del Centro de Investigación en Ingeniería SMARTNESS (SMART NEtworks and ServiceS for 2030), una iniciativa brasileña de diez años liderada por la Universidad de Campinas (UNICAMP) y cofinanciada por FAPESP y Ericsson, con una duración prevista hasta 2033. Tras una introducción a la misión, la organización y el funcionamiento de SMARTNESS, se ofrecerá una visión general de los paquetes de trabajo (Work Packages) activos en las distintas líneas de investigación. Los temas de vanguardia de SMARTNESS abarcan redes programables, el cloud continuum y la inteligencia artificial, impulsados por aplicaciones altamente exigentes, entre ellas las comunicaciones industriales de baja latencia, las tecnologías inmersivas (e.g., XR/VR, vídeo volumétrico), cloud gaming, entre otras.
La presentación de una visión ejecutiva de los logros del Centro hasta la fecha concluirá con un esbozo de la hoja de ruta futura, con especial énfasis en el uso estratégico del recientemente inaugurado SMARTNESS Studio 5G (SS5G), un entorno dedicado a la experimentación, la demostración y el prototipado de soluciones avanzadas de conectividad y computación.
A continuación, la charla se centrará en desarrollos de investigación actuales de código abierto que aprovechan hardware programable basado en P4/Tofino, así como en avances recientes de apoyo a la investigación en tecnologías 6G. Se abordarán la emulación de redes basada en hardware y la generación de tráfico desde perspectivas tanto teóricas como prácticas, incluyendo experiencias educativas y de investigación en cursos y presentaciones que utilizan entornos experimentales apoyados en tecnologías de redes programables (e.g., OpenFlow y P4).
La sesión profundizará en herramientas de emulación, como el P4 Programmable Patch Panel (P7), junto con los generadores de tráfico recientemente desarrollados PIPO-TG y P4R, que, en conjunto, conforman un entorno experimental robusto para fines educativos y de investigación. Este conjunto de herramientas respalda líneas de investigación actuales más allá del 5G, abarcando distintas características de red, pipelines personalizados en el plano de datos, patrones de tráfico realistas y complejos (por ejemplo, TSN y conexiones TCP con estado), así como diversas cargas de trabajo de aplicaciones, entre ellas VR/XR, QUIC, vídeo 360° y streaming de puntos de nube. | 
