ESCUELA DE DOCTORADO
Actividades formativas de doctorado
 
D432004Econometría espacial: de la teoría a la práctica (con STATA)
Organiza: Máster Universitario en Análisis Económico Aplicado (MAEA)

Inscripción en: https://gestion-doctorado.uah.es/doccursos
(en este momento no hay plazo abierto para preinscripción en este curso)

Coordinación: Dr. José María Arranz Muñoz
Plazas ofertadas: 40
Duración: 12 horas     Tipo: Específico
Modalidad: Virtual con clases en directo

Lugar de impartición: Virtual (Videoconferencias por Blackboard Collaborate Ultra)


Fechas de impartición
Jueves 3, 10, 17 y 24 de marzo (16:00 a 19:00 horas)


Destinatarios
Estudiantes de máster y de doctorado


Descripción general

Teoría y práctica de la econometría espacial, para interesados en políticas públicas orientadas hacia el territorio.



Objetivos

Este curso está orientado a la adquisición de conocimientos y competencias para profesionales y responsables de políticas públicas orientadas al territorio, así como para estudiantes y profesionales interesados en análisis económicos que tienen en cuenta explícitamente el espacio en el que las actividades económicas tienen lugar. Las técnicas de Econometría Espacial que se presentan en el curso permiten analizar la distribución de un determinado fenómeno social y económico en el espacio, así como detectar la presencia de agrupaciones o clústers de valores similares del citado fenómeno. Asimismo, se persigue mostrar cómo realizar regresiones espaciales a fin de introducir el fenómeno de la autocorrelación espacial, de forma que se pueda cuantificar el efecto indirecto o externalidad que una política aplicada a un territorio puede tener sobre otras localidades. Esta información puede ser especialmente útil en el diseño de políticas regionales.



Contenidos

Programa

 

 

3 de marzo

 

Enlace para la sesión:

https://eu.bbcollab.com/guest/10a28de834ba45269cf21f65939a3291

(pegar en el navegador si no funciona el enlace directo)

16:00-17:30

Introducción:

El porqué de la Econometría Espacial

Efectos espaciales: autocorrelación y heterogeneidad espacial

Matriz de contactos espacial

17:30-19:00

Práctica 1: Visualización espacial (mapas) y creación de matrices de contacto

 

 

10 de marzo

 

Enlace para la sesión: https://eu.bbcollab.com/guest/5bd26122719b477792ed02eba1b5d092

(pegar en el navegador s no funciona el enlace directo)

16:00-17:30

 

 

 

17:30-19:00

Análisis Exploratorio de Datos Espaciales:

Visualización de distribuciones espaciales

Medidas de autocorrelación espacial global

Medidas de autocorrelación espacial local

Práctica 2: AEDE

 

17 de marzo

 

Enlace para la sesión:

https://eu.bbcollab.com/guest/b28495762e4143d98cca70f8dd16b81e

(pegar en el navegador si no funciona el enlace directo)

16:00-17:30

 

 

 

 

 

17:30-19:00

Dependencia espacial en modelos de regresión:

Especificación de regresiones espaciales (efectos directos e indirectos)

Contrastación de la presencia de autocorrelación en modelos de regresión

Estimación de modelos de regresión espaciales

Práctica 3: Modelos de regresión espaciales

 

 

 

 

24 de marzo

 

Enlace para la sesión: https://eu.bbcollab.com/guest/f1e879c525b045a4b62a6d99c787cf64

(pegar en el navegador si no funciona el enlace directo)

16:00-17:30

17:30-19:00

Econometría Espacial y Datos de panel

Práctica 4: Paneles de datos espaciales



Profesorado

Mujer con cabello corto

Descripción generada automáticamenteRosina Moreno es Catedrática de Economía Aplicada en el Departamento de Econometría, Estadística y Economía Aplicada de la Universitat de Barcelona y miembro del grupo de Análisis Cuantitativo Regional (AQR). Ha sido profesora Visitante en las Universidades de West Virginia, Texas at Dallas y en la Universidad de Cagliari. Su investigación se centra en los determinantes del crecimiento económico regional con especial énfasis en la geografía de la innovación y en los procesos de difusión del conocimiento. Es miembro del Editorial Board de la revista International Regional Science Review. Más información en https://rosinamorenoserrano.wordpress.com/



Metodología

Se utilizarán, para las prácticas, el programa STATA, de libre utilización para estudiantes y profesores de la UAH.



Selección de estudiantes

Por orden de inscripción



Información adicional

Para más información, puede enviarse un correo electrónico al profesor José María Arranz, Catedrático de Economía Aplicada y Director del MAEA (josem.arranz@uah.es)