7ª edición de un curso que ha resultado muy productivo para el tratamiento de datos empíricos tanto en ciencias sociales como en otras disciplinas, donde se aborda la modelación a través de ecuaciones estructurales, que ayudan a encontrar relaciones entre variables, elabora constructos o variables combinadas de otras y comprueba relaciones de causalidad entre ellas. Para cursarlo se requieren conocimientos básicos de estadística descriptiva y del modelo de regresión lineal. La enseñanza se basa en la utilización de un software específico (SmartPLS) disponible gratuitamente. Se requiere ordenador portátil para procesar los ejemplos proporcionados por el profesor.

Este curso comporta trabajo individual y evaluación.

-Identificar las variables que influyen en la solución de un problema.

-Extraer variables de una encuesta o una base de datos.

-Modelar las relaciones mediante constructos: variables formativas y reflectivas.

-Medir la eficacia del modelo construido: variantes.

Contenido del curso: 

- Introducción a la modelización Los modelos de ecuaciones estructurales (MEE) y su terminología básica

- La modelización de ecuaciones estructurales basados en la varianza (PLS) frente a los modelos basados en la covarianza (MEE)

- Software existente para el análisis PLS y el MEE

- Modelización con PLS-SEM y el software SmartPLS

- Análisis, interpretación y valoración de un modelo PLS

- Informe de resultados de un modelo de PLS-SEM

- Análisis de los efectos mediadores y moderadores

- Estructuras con constructos de segundo orden. Constructos multidimensionales.

- Ejemplos prácticos de análisis de publicaciones de impacto utilizando la modelización PLS-SEM con constructos multidimensionales

Para el desarrolllo del curso - Portátil y software SmartPLS 2.0 M3 o SmartPLS 3.0  “free versión” por 30 días.

Se recomienda traerlo cargado. Se puede descargar de manera gratuita en: 

https://www.smartpls.com/free-trial

El estudiante, al terminar, será capaz de:

* Construir un modelo básico para ser tratado por el procedimiento de ecuaciones estructurales.

* Importar variables de una encuesta o base de datos.

* Simular relaciones alternativas mediante modelizaciones diferentes.

* Interpretar los resultados obtenidos.

Profesor Dr. Pablo Gutiérrez Rodríguez (Profesor Titular del Área de Comercialización e Investigación de Mercados. Universidad de León)

Licenciado en Economía por la Universidad de Oviedo realizó los cursos de doctorado y la tesis doctoral en la Universidad de León, esta última con calificación “Cum Laude”. Para completar su formación postdoctoral ha realizado diferentes estancias de investigación en diferentes países y universidades como la Penn University (USA), la Stockholm University (Suecia), la Bournemouth University (Reino Unido), el Max Planck Institute (Alemania) o la University of San Francisco (USA). Es co-autor de más de 20 libros y capítulos de libros publicados por diferentes editoriales como ESIC y Springer. También ha participado en más de 50 artículos en revistas científicas y en congresos y reuniones en diferentes lugares del mundo en temas relacionados con el marketing internacional, el marketing público, la distribución o la comunicación. Es miembro del comité editorial de diversas revistas especializadas en marketing y participa en la evaluación de artículos de revistas pertenecientes al índice JCR. Por último, ha sido Defensor de la Comunidad Universitaria y director del Colegio Mayor Universitario San Isidoro de la Universidad de León

Participativa.

Por orden de petición. Estudiantes de los dos primeros cursos del Doctorado.

Los estudiantes realizarán las prácticas, con datos proporcionados por el profesor, y serán evaluados a partir de los datos obtenidos.

• Portátil y software SmartPLS 2.0 M3 o SmartPLS 3.0  “free versión” por 30 días. Se recomienda traerlo cargado. Se puede descargar de manera gratuita en: 

  https://www.smartpls.com/free-trial

• Esta Actividad se ofrece de forma gratuita, pero la asistencia al 80% de las sesiones es obligatoria si se desea que compute como actividad trasversal en el Documento de Actividades.
• Dado el número limitado de plazas, se espera que aquellos estudiantes que se preinscriban y sean admitidos, asistan a la actividad formativa. Si no es posible la asistencia, se deberá anular la inscripción con la suficiente antelación. De no hacerlo así, se pondrá en conocimiento de los tutores, directores y Comisión Académica correspondientes, y se perderá la prioridad para inscribirse en las siguientes actividades transversales de doctorado.
• La EDUAH garantiza la realización de un 5% de sus actividades transversales ofertadas en un curso académico a aquellos estudiantes que acrediten documentalmente un grado de discapacidad igual o superior al 33 %. El estudiantado en esta situación podrá acceder a una de las actividades ofertadas por la EDUAH atendiendo a esta circunstancia y podrán solicitar la admisión al resto de las actividades formativas transversales en igualdad de condiciones del resto de los estudiantes de doctorado.