ESCUELA DE DOCTORADO
Actividades formativas de doctorado
 
M5004El lenguaje R. Aplicaciones al análisis de datos.
Organiza: Programa de Doctorado en Economía y Gestión Empresarial

Inscripción en: https://gestion-doctorado.uah.es/doccursos
(en este momento no hay plazo abierto para preinscripción en este curso)

Coordinación: Dr. José María Arranz Muñoz
Plazas ofertadas: 100
Duración: 18 horas     Tipo: Transversal
Módulo V - Herramientas, métodos y técnicas de investigación
Modalidad: Online

Lugar de impartición: Virtual (Videoconferencias por Blackboard Collaborate Ultra)


Fechas de impartición
27 (16-19 h) y 28 (15-18 h) de octubre, y 3 (16-19 h), 4 (15-18 h), 10 (16-19 h) y 11 (15-18 h) de noviembre


Destinatarios
Estudiantes de máster y de doctorado. Profesores de Economía y Administración de Empresas


Descripción general

Programación en R, con aplicaciones al análisis de datos.



Objetivos

La temática de este curso se centra en las técnicas de análisis cuantitativo y su implementación mediante el software R. El objetivo general es capacitar a los alumnos para llevar a cabo análisis de información con métodos y herramientas de trabajo muy actuales de modo sencillo y automatizado. R es una plataforma de programación y cálculo científico muy utilizada en la actualidad. Sus aplicaciones se enmarcan especialmente en los campos de las Ciencias en general, la Estadística, la Ingeniería, las Finanzas, la Economía y en particular en cualquier materia en la que se trabaje con técnicas cuantitativas. Asimismo, es de gran utilidad en la docencia, en la investigación y en el ámbito profesional. El objetivo general de este curso es capacitar a los alumnos para llevar a cabo análisis de información con métodos y herramientas de trabajo muy actuales, como es el lenguaje R, de modo sencillo y automatizado.



Contenidos
• Introducción y entorno de trabajo de R. Paquetes en R
• El lenguaje de R: Números, operadores y tipos de datos.
• Estructuras de datos en R.
• Entrada y salida de la información. Lectura y escritura de datos.
• Variables y funciones en R.
• Sentencias de control de flujo.
• Análisis exploratorio de datos
• Estadística Descriptiva
• Econometría a través de R. Modelos de regresión
• Diagnosis avanzada en el modelo lineal de regresión múltiple
• Modelos lineales generalizados
• Modelos Logit y Probit
• Series temporales
• Técnicas de análisis multivariante de datos
o Análisis en Componentes Principales
o Análisis Factorial
o Análisis de Correspondencias
o Análisis Clúster
o Análisis Discriminante
o Árboles de decisión
o Redes Neuronales


Profesorado
César Pérez López
Vocal Asesor en el Instituto de Estudios Fiscales.
Licenciado en Ciencias Matemáticas y en Ciencias Económicas. Pertenece al Cuerpo Superior de Estadísticos del Estado y al Cuerpo Superior de Sistemas y Tecnologías de la Información de la Administración del Estado. Ha desarrollado su actividad profesional en el Instituto Nacional de Estadística, en la Agencia de Protección de Datos y en el Instituto de Estudios Fiscales. Es Profesor Asociado en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa III de la Universidad Complutense de Madrid con más de veinte años de experiencia docente. Es autor de un centenar de libros y artículos relativos a Matemáticas, Estadística, Economía e Informática.
 
Jaime Villanueva García 
Coordinador de Área en el Instituto de Estudios Fiscales
Licenciado en Informática (UPM), Graduado en Ingeniería del Software (UPM) y Máster en Minería de Datos e Inteligencia de Negocios (UCM). Pertenece al Cuerpo Superior de Sistemas y Tecnologías de la Información de la Administración del Estado. Ha desarrollado su actividad profesional en el Instituto de Estudios Fiscales y en la Dirección General del Patrimonio del Estado.


Información adicional

Las sesiones son online. Los enlaces de cada uno de los días están se detallan a continuación: 

Lugar de celebración: Curso online impartido por videoconferencia y con materiales y actividades a través del Campus Virtual del Máster Universitario en Análisis Económico Aplicado de la Universidad de Alcalá.
 
Fechas:
• 27 de octubre de 2022, de 16.00 a 19.00
 
• 28 de octubre de 2022 de 15.00 a 18.00
 
• 3 de noviembre de 2022 de 16.00 a 19.00
 
• 4 de noviembre de 2022 de 15.00 a 18.00
 
• 10 de noviembre de 2022 de 16.00 a 19.00
 
• 11 de noviembre de 2022 de 15.00 a 18.00