ESCUELA DE DOCTORADO
Actividades formativas de doctorado
 
M5001Manejo y visualización de datos en R
Organiza: Escuela de Doctorado

Inscripción en: https://gestion-doctorado.uah.es/doccursos
(en este momento no hay plazo abierto para preinscripción en este curso)

Coordinación:
Plazas ofertadas: 40
Duración: 30 horas     Tipo: Transversal
Módulo V - Herramientas, métodos y técnicas de investigación
Modalidad: Virtual con clases en directo

Lugar de impartición: Aula Virtual UAH


Fechas de impartición
Del 10 al 13 de enero (de 10:00 a 13:00 h)


Descripción general

Apoyo a la formación de investigadores en Ciencias, tanto en el ámbito teórico como experimental y aplicado. Esta actividad formativa pretende proporcionar los conocimientos básicos para el uso del programa estadístico R.

Duración: 12 horas de clase síncrona (divididas en 4 sesiones) + 18 horas de trabajo autónomo (individual y grupal)



Contenidos

Parte I.- Introducción a R

  • Entornos de programación, introducción a R y RStudio.
  • Tipos de variables y datos, operaciones aritméticas y lógicas, creación de vectores, matrices, listas y tablas. Selección de datos.

Parte II.- Manejo de datos

  • Flujo y funciones en la gestión de bases de datos.
  • Recomendaciones para la estructura de las bases de datos y creación de código de programación.
  • Introducción a la gestión de datos. Recomendaciones para su generación.
  • Estructuras de programación: condicionales, bucles y funciones.

Parte III.- Visualización de datos

  • Funciones básicas e introducción a ggplot para la visualización de datos.
  • Generación de gráficos unidimensionales: histograma, dispersión, gráfico de cajas y bigotes, etc.
  • Generación de gráficos bidimensionales: dispersión, boxplot, gráficos de barras, etc.
  • Ejemplos y prácticas de visualización de gráficos en mapas.

Parte IV.- Trabajo reproducible

  • Trabajo reproducible.
  • Introducción a git y github.
  • Rmarkdown.


Profesorado

Dra. Paloma Ruiz Benito y D. Julen Astigarraga Urcelay (Departamento de Ciencias de la Vida, Universidad de Alcalá), y Dra. Verónica Cruz Alonso (University of Harvard).



Metodología

Se trabajará con sesiones online síncronas donde se unirá la explicación de conocimientos teóricos con su aplicación práctica. En el trabajo individual o grupal se propondrán problemas a resolver a los alumnos con sus propios datos o información proporcionada. Con toda esa información se realizará un trabajo en el que se mostrarán los datos con los que se trabajan, estadísticas básicas y la visualización de estos, todo ello realizado reproduciblemente.



Sistema de evaluación

La adquisición de competencias se evaluará mediante la realización de un trabajo.



Información adicional

*Esta Actividad se ofrece de forma gratuita, pero la asistencia al 80% de las sesiones es obligatoria si se desea que compute como actividad trasversal en el Documento de Actividades.

*Dado el número limitado de plazas, se espera que aquellos estudiantes que se preinscriban y sean admitidos, asistan al seminario. Si no es posible la asistencia, se deberá anular la inscripción con la suficiente antelación. De no hacerlo así, se pondrá en conocimiento de los tutores, directores y Comisión Académica correspondientes, y se perderá la prioridad para inscribirse en las siguientes actividades transversales de doctorado.