Apoyo a la formación de investigadores en ciencias, tanto en el ámbito teórico como experimental y aplicado. Esta actividad

formativa pretende proporcionar los conocimientos básicos para el uso del lenguaje de programación R y el programa estadístico

del mismo nombre.

Parte I.- Introducción a R

• Entornos de programación, introducción a R y RStudio.
• Tipos de variables y datos, operaciones aritméticas y lógicas, creación de vectores, matrices, listas y tablas. Selección de datos.

Parte II.- Manejo de datos

• Flujo y funciones en la gestión de bases de datos.
• Recomendaciones para la estructura de las bases de datos y creación de código de programación.
• Estructuras de programación: condicionales, bucles y funciones.

Parte III.- Visualización de datos

• Introducción a ggplot2 para la visualización de datos.
• Generación de los principales tipos de gráficos unidimensionales y bidimensionales.
• Personalización de gráficos
• Gráficos multipanel
• Introducción a la creación de mapas en R

Parte IV.- Trabajo reproducible y colaborativo

• Trabajo reproducible y colaborativo.
• Introducción a Git y GitHub.
• R markdown y Quarto.

Parte V.- Presentación de trabajos

Dra. Paloma Ruiz Benito, D. Julen Astigarraga Urcelay, Dr. Xavi Serra Maluquer (Departamento de Ciencias de la Vida, Universidad de Alcalá),  Dra. Verónica Cruz Alonso (Universidad Complutense de Madrid).

Se trabajará con sesiones presenciales donde se unirá la explicación de conocimientos teóricos con su aplicación práctica. En el trabajo individual o grupal se propondrán problemas a resolver a los alumnos con sus propios datos o información proporcionada. Con toda esa información se realizará un trabajo en el que se mostrarán los datos con los que se trabajan, estadísticas básicas y la visualización de estos, todo ello realizado reproduciblemente.

La adquisición de competencias se evaluará mediante la realización de un trabajo.

*Los alumnos deberán llevar portátil y tener instalada la conexión Eduroam. 

Esta Actividad se ofrece de forma gratuita, pero la asistencia al 80% de las sesiones es obligatoria si se desea que compute como actividad trasversal en el Documento de Actividades.

*Dado el número limitado de plazas, se espera que aquellos estudiantes que se preinscriban y sean admitidos, asistan al seminario. Si no es posible la asistencia, se deberá anular la inscripción con la suficiente antelación. De no hacerlo así, se pondrá en conocimiento de los tutores, directores y Comisión Académica correspondientes, y se perderá la prioridad para inscribirse en las siguientes actividades transversales de doctorado.