6ª edición de un curso que ha resultado muy productivo para el tratamiento de datos empíricos en ciencias sociales, donde se aborda la modelación a través de ecuaciones estructurales, que ayudan a encontrar relaciones entre variables, elabora constructos o variables combinadas de otras y comprueba relaciones de causalidad entre ellas. Para cursarlo se requieren conocimientos básicos de estadística descriptiva y del modelo de regresión lineal. La enseñanza se basa en la utilización de un software específico (SmartPLS) disponible gratuitamente. Se requiere ordenador portátil para procesar los ejemplos proporcionados por el profesor.

Este curso comporta trabajo individual y evaluación. Los evaluados positivamente tendrán una bonificación del 25% del horario.

Identificar las variables que influyen en la solución de un problema.

Extraer variables de una encuesta o una base de datos.

Modelar las relaciones mediante constructos: variables formativas y reflectivas.

Medir la eficacia del modelo construido: variantes.

Contenido: 

- Introducción a la modelización Los modelos de ecuaciones estructurales (MEE) y su terminología básica

- La modelización de ecuaciones estructurales basados en la varianza (PLS) frente a los modelos basados en la covarianza (MEE)

- Software existente para el análisis PLS y el MEE

- Modelización con PLS-SEM y el software SmartPLS

- Análisis, interpretación y valoración de un modelo PLS

- Informe de resultados de un modelo de PLS-SEM

- Análisis de los efectos mediadores y moderadores

- Estructuras con constructos de segundo orden. Constructos multidimensionales.

- Ejemplos prácticos de análisis de publicaciones de impacto utilizando la modelización PLS-SEM con constructos multidimensionales

Portátil y software SmartPLS 2.0 M3 o SmartPLS 3.0  “free versión” por 30 días. Se recomienda traerlo cargado. Se puede descargar de manera gratuita en: 

https://www.smartpls.com/free-trial

El estudiante, al terminar, será capaz de:

* Construir un modelo básico para ser tratado por el procedimiento de ecuaciones estructurales.

* Importar variables de una encuesta o base de datos.

* Simular relaciones alternativas mediante modelizaciones diferentes.

* Interpretar los resultados obtenidos.

Profesor Dr. Pablo Gutiérrez Rodríguez

Profesor Titular del Área de Comercialización e Investigación de Mercados

Universidad de León

Participativa.

Por orden de petición.

Los asistentes realizarán prácticas, con datos proporcionados por el profesor, y serán evaluados a través de los resultados obtenidos.

Portátil y software SmartPLS 2.0 M3 o SmartPLS 3.0  “free versión” por 30 días. Se recomienda traerlo cargado. Se puede descargar de manera gratuita en: 

https://www.smartpls.com/free-trial