Módulo 1: Contexto
-- Qué es la evaluación de las actividades científicas y tecnológicas
-- El sistema global de ciencia y las dinámicas de la producción de conocimiento
-- La importancia de la evaluación en las dinámicas de producción de conocimiento
-- Implicaciones para la definición de agendas científicas y la evaluación de los investigadores
Módulo 2: Fuentes de datos y métricas
-- Diversidad de fuentes de datos
-- La importancia de la validación de los datos
-- Descubrir el potencial de la cienciometría. ¿De dónde sacamos los datos?
-- Métricas
- Consideraciones generales
¿Qué se mide, cómo y para qué?
- Estudios de caso
- A nivel de país
- A nivel institucional
- A nivel individual
Módulo 3: Dimensiones de análisis cienciométricos y sus limitaciones
-- Liderazgo en las publicaciones (autores, instituciones y países)
-- Colaboración científica: factores asociados y niveles de análisis
-- Movilidad científica: niveles de análisis y su repercusión en las carreras académicas
Módulo 4: Interacción ciencia-sociedad-industria
-- Métricas alternativas (altmetrics)
-- Conocimiento innovador:
- Colaboración con la industria
- Uso del conocimiento científico por parte de la industria (citas en patentes)
Módulo 5: Desafíos y reflexiones
-- Desde los estudios cuantitativos de la ciencia
-- Desde el uso de las métricas por parte de las agencias financiadoras e instituciones de investigación |