Estudiantes de la Rama de Ingeniería de la Información y del Conocimiento
Descripción general
The tutorial on Text Analytics and Natural Language Processing (NLP) emphasizes workflow-based software, such as Orange and RapidMiner, to make the concepts accessible for students with diverse technical backgrounds. These tools allow users to design and execute natural language processing tasks through visual workflows, minimizing the need for coding expertise. The session combines foundational concepts in NLP with practical demonstrations, ensuring participants can grasp and apply the methods effectively, regardless of their programming skills.
Contenidos
· Introduction to Text Analytics and NLP
· Text Preprocessing Techniques
· Workflow-Based NLP Tools
· Hands-on Demonstrations of Tools
· Challenges and Opportunities in NLP
· Summary and Q&A
Profesorado
Dr. Aleksandra Revina. Academic Staff, Brandenburg University of Applied Sciences,
Metodología
Sesión online a través de Collaborate en la sala del curso de Aula Virtual del programa de doctorado, con compartición de una copia de la presentación en PDF.
Sistema de evaluación
La calificación de Apto en cada sesión requiere el registro de asistencia a la sesión y contestar apropiadamente a 5 preguntas sobre el contenido de la presentación que se habilitarán en el curso de Aula Virtual tras la sesión.
