ESCUELA DE DOCTORADO
Actividades formativas de doctorado
 
M5007Introducción a STATA 18
Organiza: Comisión académica del programa Economía y Gestión Empresarial

Inscripción en: https://gestion-doctorado.uah.es/doccursos
(en este momento no hay plazo abierto para preinscripción en este curso)

Coordinación: Dr. José María Arranz Muñoz
Plazas ofertadas: 60
Duración: 12 horas     Tipo: Transversal
Módulo V - Herramientas, métodos y técnicas de investigación
Modalidad: Online


Fechas de impartición
10, 18, 25 de octubre y 8 de noviembre de 2024 (15:00 a 18:00)


Destinatarios
Estudiantes de Doctorado


Descripción general

Curso introductorio a la utilización del programa informático STATA (licencia de la UAH).  Curso online impartido por videoconferencia y con materiales y actividades a través del Campus Virtual. Está asociado al Máster Universitario en Análisis Económico Aplicado de la Universidad de Alcalá.



Objetivos

El curso trata de introducir en el uso de Stata a nuevos usuarios de diferentes disciplinas que estén interesados en el uso de este software como instrumento para el uso de diferentes técnicas de análisis de datos. A pesar de su carácter introductorio, el curso pretende ofrecer un análisis detallado de las funcionalidades y características de Stata, que permita adquirir competencias en el tratamiento de bases de datos y ficheros. Se pondrá especial énfasis en la sintaxis y en la escritura de rutinas, tanto para la lectura de los datos como para el uso de las funciones estadísticas. Se trata de un curso en el que, paso a paso, se le irá guiando en el conocimiento básico de Stata, hasta conseguir que haga un uso eficiente y efectivo del mismo. Para ello, se repasarán las principales funciones de lectura e importación de ficheros, el uso de diccionarios, algunos principios de data management y conocimientos para la gestión de ficheros y datos a través de ejemplos básicos con sets de datos reales.



Contenidos

Día 10 de octubre

15:00-16:30 Introducción a STATA: una guía rápida (Emilio Congregado)

16:30-18:00 Ventanas y ficheros (Emilio Congregado)

Día 18 de octubre

15:00-16:30 Preparando STATA para trabajar (Emilio Congregado)

16:30-18:00 Estructura básica de comandos y sintaxis (Emilio Congregado)

Día 25 de octubre

15:00-16:30 Lectura de bases de datos (Mónica Carmona)

16:30-18:00 Gestión de variables y fusión de archivos (Mónica Carmona)

Día 8 de noviembre

15:00-16:30 Data Management (David Troncoso)

16:30-18:00 Data Management (David Troncoso) 



Profesorado

Profesorado

 

Mónica Carmona es directora del Programa de Doctorado en Economía, Empresa, Finanzas y Computación de las Universidades de Huelva e Internacional de Andalucía. Catedrática del Área de Comercialización e  Investigación  de Mercados en el departamento de Dirección de Empresas y Marketing de la Universidad de Huelva, del que ha sido directora. Máster por la Universidad Politécnica de Madrid, realizó una estancia postdoctoral en el BRASS (Cardiff University). Su investigación inicial se centró en el estudio de las ecoetiquetas como señal para resolver problemas de información asimétrica. Actualmente desarrolla una línea de trabajo sobre trademarks y entrepreneurship desde una perspectiva aplicada.

 

 

Concepción Román es Catedrática de Economía Aplicada en el departamento de Economía de la Universidad de Huelva, es Doctora por esta misma universidad y Máster en Análisis Económico por la Universidad Autónoma de Barcelona. Ha realizado estancias de investigación postdoctorales en la Erasmus Universiteit Rotterdam y en el Banco de España. La investigación de la profesora Román se centra en el análisis microeconométrico aplicado a la Economía Laboral y, más concretamente, a la economía del autoempleo. Entre los tópicos que ha abordado se incluyen el análisis del autoempleo dependiente y evaluaciones  de políticas públicas como la tarifa plana para autónomos.

 

David Troncoso es Doctor en Economía por la Universidad Pablo de Olavide y licenciado en Economía por la Universidad de Sevilla. Sus áreas de especialización se centran en la microeconometría aplicada al análisis del mercado laboral y a la evaluación de políticas públicas, y el desarrollo de herramientas econométricas en Stata enfocadas en la estimación de modelos de duración para el análisis de transiciones laborales. Ha sido investigador postdoctoral en la Universidad Pablo de Olavide y consultor del Banco Interamericano de Desarrollo. Desde septiembre de 2019, es profesor en la Universidad de Sevilla.

 

 

Emilio Congregado (www.uhu.es/emilio.congregado) es Catedrático de Economía Aplicada en el departamento de Economía de la Universidad de Huelva. Ha sido Research Fellow en la Erasmus School of Economics (Erasmus Universiteit Rotterdam). Tiene numerosos trabajos en el ámbito de la micro y macroeconometrías aplicada, especialmente en el ámbito de la economía laboral y el entrepreneurship.

 

 

 



Metodología

Videoconferencias y ejercicios prácticos.



Selección de estudiantes

Por orden de inscripción.



Información adicional
  • Esta Actividad se ofrece de forma gratuita, pero la asistencia al 80% de las sesiones es obligatoria si se desea que compute como actividad trasversal en el Documento de Actividades.
  • Dado el número limitado de plazas, se espera que aquellos estudiantes que se preinscriban y sean admitidos, asistan a la actividad formativa. Si no es posible la asistencia, se deberá anular la inscripción con la suficiente antelación. De no hacerlo así, se pondrá en conocimiento de los tutores, directores y Comisión Académica correspondientes, y se perderá la prioridad para inscribirse en las siguientes actividades transversales de doctorado.
  • La EDUAH garantiza la realización de un 5% de sus actividades transversales ofertadas en un curso académico a aquellos estudiantes que acrediten documentalmente un grado de discapacidad igual o superior al 33 %. El estudiantado en esta situación podrá acceder a una de las actividades ofertadas por la EDUAH atendiendo a esta circunstancia y podrán solicitar la admisión al resto de las actividades formativas transversales en igualdad de condiciones del resto de los estudiantes de doctorado.