La actividad ofrece una formación aplicada e introductoria en el uso de Stata para la investigación doctoral en economía, empresa y otras ciencias sociales. Su finalidad es que el estudiantado adquiera autonomía básica para organizar bases de datos, documentar rutinas reproducibles, realizar análisis descriptivos y estimar modelos econométricos sencillos, con especial atención a problemas habituales en la elaboración de tesis doctorales: importación de ficheros, depuración de datos, transformación de variables, combinación de fuentes y presentación ordenada de resultados.

La propuesta se concibe como actividad formativa de rama, orientada prioritariamente a doctorandos y doctorandas de Ciencias Sociales y Jurídicas, pero de interés también para investigadores en formación de otras ramas que trabajen con datos administrativos, encuestas, información empresarial, datos territoriales o bases de datos longitudinales. La actividad se realizará en instalaciones de la Universidad de Alcalá y se diseñará para su registro posterior en DATRES.

1. Entorno de trabajo y lógica de Stata: interfaz, archivos de trabajo, do-files, registro de resultados, estructura de carpetas y buenas prácticas de reproducibilidad.

2. Importación y preparación de datos: lectura de ficheros en distintos formatos, etiquetado de variables, tipos de datos, detección de valores perdidos, depuración básica y construcción de indicadores.

3. Gestión de bases de datos: transformación de variables, agregación, unión y fusión de ficheros, trabajo con datos de corte transversal, panel y series temporales sencillas.

4. Análisis aplicado y presentación de resultados: estadística descriptiva, gráficos básicos, estimación de modelos lineales y modelos de elección discreta introductorios, exportación de tablas y organización de rutinas replicables.

Profesor Francisco Requena, Catedrático de la Universidad de Valencia.

El curso tendrá un enfoque práctico y progresivo. Cada sesión combinará una explicación breve de conceptos y comandos con ejercicios guiados sobre bases de datos de ejemplo. Se facilitarán materiales de trabajo, scripts comentados y pequeñas tareas para que el estudiantado pueda reproducir los pasos realizados durante la sesión.

La evaluación se basará en la asistencia activa a las sesiones y en la realización de un ejercicio aplicado breve. Para obtener el reconocimiento de la actividad será necesario asistir, al menos, al 80 % de las horas programadas y entregar un do-file o práctica sencilla que muestre la importación, preparación y análisis básico de una base de datos.