| Tesis Doctorales de la Universidad de Alcalá |
| ADECUACIÓN DE SOLICITUD DE TC (TOMOGRAFÍA COMPUTARIZADA) EN SERVICIOS DE URGENCIAS DE HOSPITALES TERCIARIOS EN ESPAÑA BASADO EN SISTEMAS DE AYUDA A LA TOMA DE DECISIÓN MÉDICA. PROYECTO MAPAC-IMAGEN. | | Autor/a | Pecharroman de las Heras, Inés | | Departamento | Biología de Sistemas | | Director/a | Zamora Romero, Javier | | Codirector/a | Vicente Bártulos, Agustina | | Fecha de defensa | 12-06-2023 | | Calificación | Sobresaliente cum laude | | Programa | Ciencias de la Salud (RD 99/2011) | | Mención internacional | No | | Resumen | ADECUACIÓN DE SOLICITUD DE TC (TOMOGRAFÍA COMPUTARIZADA) EN SERVICIOS DE URGENCIAS DE HOSPITALES TERCIARIOS EN ESPAÑA BASADO EN SISTEMAS DE AYUDA A LA TOMA DE DECISIÓN MÉDICA. PROYECTO MAPAC-IMAGEN.
Objetivos.
RESUMEN de Tesis Doctoral presentada por
INÉS PECHARROMÁN DE LAS HERAS - 2023
Analizar y sintetizar las evidencias sobre la indicación de TC en el ámbito de urgencias, para consensuar una guía de recomendaciones sobre la solicitud de TC en urgencias en diversas patologías (cefalea atraumática; dolor torácico con sospecha de cardiopatía isquémica y síndrome aórtico agudo; dolor abdominal son sospecha de colitis isquémica, isquemia mesentérica aguda y obstrucción intestinal). Implementar los algoritmos de decisión incluidos en la guía de recomendaciones mediante un CDSS vinculado a la solicitud electrónica de pruebas de la historia clínica electrónica en urgencias. Evaluar el impacto y la rentabilidad diagnóstica de las recomendaciones. Desarrollar una app móvil equivalente al CDSS.
Metodología.
Se desarrolla en dos fases. Una primera de búsqueda bibliográfica de evidencias sobre la adecuación y para definir los escenarios clínicos que serán evaluados, con diseño de cuadernos de recogida de datos específicos, y formación de un panel de expertos para consensuar las evidencias que darán lugar a los algoritmos. En la segunda fase se analizará el impacto y la adecuación mediante estudio cuasi- experimental no aleatorizado y comparando entre periodos pre-post con el test estadístico chi- cuadrado.
Resultados.
Se han encontrado reglas de predicción clínica validadas solo para dos de los escenarios clínicos estudiados, que junto con el resto de evidencias consensuadas por un panel de expertos, han permitido elaborar seis algoritmos de recomendación. Tras su implementación en un CDSS en urgencias, el impacto fue una disminución de 0,1 % del número de solicitudes de TC. El aumento de la adecuación a la sospecha clínica en la solicitud de TC se demostró en cuatro de los seis escenarios estudiados, con valores estadísticamente no significativos (p 0.379 – 0.790). Los algoritmos se implementaron con éxito en una app móvil.
Conclusión.
Se han elaborado algoritmos para ayudar en la toma de decisiones acerca de la adecuación de la solicitud de TC en urgencias. La calidad de las evidencias encontradas fue baja en casi todas las sospechas clínicas. El impacto de este sistema electrónico fue reducido y el aumento de la adecuación de las solicitudes no resultó significativo, en un periodo de análisis de 3 meses pre y post implementación. La aplicación para dispositivos móviles aspira a ser una herramienta para mejorar la adecuación de las solicitudes de TC en el ámbito de urgencias. |
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