| Tesis Doctorales de la Universidad de Alcalá |
| MODELO PREDICTIVO DEL RIESGO DE SEPSIS URINARIA TRAS LA REALIZACIÓN DE UNA URETERORRENOSCOPIA PARA EL TRATAMIENDO DE LA PATOLOGÍA LITIÁSICA | | Autor/a | Díaz Pérez, David Esteban | | Departamento | Cirugía Ciencias Médicas y Sociales | | Director/a | Burgos Revilla, Francisco Javier | | Codirector/a | Laso García, Inés María | | Fecha de defensa | 13-11-2023 | | Calificación | Sobresaliente cum laude | | Programa | Ciencias de la Salud (RD 99/2011) | | Mención internacional | No | | Resumen | La sepsis urinaria es una complicación potencialmente grave tras la realización de una ureterorrenoscopia para el tratamiento de la litiasis, con numerosos factores de riesgo propuestos en la literatura. Dado que es la principal causa de morbilidad grave tras la ureteroscopia, nuestro objetivo ha sido, tras identificar los factores asociados a su aparición, desarrollar un modelo predictivo con buena validez interna que nos permita identificar aquellos pacientes con mayor riesgo de desarrollar esta complicación.
El modelo se desarrolló sobre una muestra retrospectiva de las ureteroscopias realizadas en nuestro centro entre enero de 2010 y diciembre de 2017. Identificamos aquellos pacientes que desarrollaron sepsis en los primeros 30 días tras el procedimiento y evaluamos 25 variables potencialmente asociadas a sepsis tras ureteroscopia. Mediante un análisis univariante y multivariante identificamos aquellos factores asociados de forma independiente al desarrollo de sepsis urinaria, estableciendo un modelo predictivo mediante regresión logística siguiendo una estrategia backward. Evaluamos la validez interna de dicho modelo (calibración: Hosmer-Lemeshow; discriminación: área bajo la curva ROC).
Para validar el modelo se recogieron de forma prospectiva todas las ureterorrenoscopias realizadas en nuestro centro entre mayo de 2019 y diciembre de 2020. Evaluamos las diferencias en las características basales de ambas muestras. Para evaluar la reproducibilidad del modelo calculamos el área bajo la curva ROC del modelo predictivo en la muestra prospectiva.
Para crear el modelo se recogieron retrospectivamente 678 ureterorrenoscopias, 54 desarrollaron sepsis tras la intervención(7,9%).Tras el análisis estadístico univariante y multivariante observamos que el urocultivo preoperatorio positivo, el debut de la litiasis con sepsis; la localización renal de la litiasis y la carga litiásica se comportaron como factores asociados de forma independiente al desarrollo de sepsis. Con estos datos se elaboró el modelo predictivo definido por la fórmula: P(sepsis)=1/(1+e (4,893+0,074lithiasicburden+1,327sepsisatdiagnosis-1,204renallocation+3,145positiveculture)). La calibración interna del modelo (Hosmer-Lemeshow) fue de 0,54. El área bajo la curva ROC fue de 0,90(0,86-0,94), lo que implica una alta probabilidad del modelo de predecir el evento sepsis urinaria en la muestra de estudio.
Para validar el modelo se recogieron prospectivamente 336 ureterorrenoscopias, 40 desarrollaron sepsis tras la intervención(11,9%). Entre ambas muestras se hallaron diferencias significativas(prospectivo vs retrospectivo) en: sexo femenino, urocultivo positivo, ureteroscopia flexible, localización renal de la litiasis, presencia de doble J preoperatorio y fragmentos residuales. La discriminación del modelo en esta muestra mediante el área bajo la curva ROC fue de 0,98(0,97-0,99), manteniendo una elevada probabilidad de predecir el evento sepsis urinaria en una muestra diferente a la de su desarrollo.
Por tanto, el estudio propone un modelo predictivo del riesgo de sepsis urinaria con buena validez interna y reproducibilidad, de manera que el modelo mantiene una elevada capacidad predictiva en una muestra prospectiva diferente a la de su desarrollo pero procedente de la misma población. |
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