ESCUELA DE DOCTORADO

 
Tesis Doctorales de la Universidad de Alcalá
DETERMINACIÓN DE LA IDONEIDAD DE LA CONTABILIDAD PRESUPUESTARIA EN EL ANÁLISIS DE RIESGO DE CRÉDITO PARA LA TOMA DE DECISIONES DE INVERSIÓN POR PARTE DE LAS ENTIDADES FINANCIERAS.
Autor/aBenito Aramburu, José María
DepartamentoEconomía y Dirección de Empresas
Director/aPérez García, Antonio Javier
Fecha de defensa26-02-2024
CalificaciónSobresaliente cum laude
ProgramaEconomía y Gestión Empresarial (RD 99/2011)
Mención internacionalNo
ResumenLos riesgos que toman las entidades financieras ante las administraciones, en general, no están respaldados por garantías adicionales. Además, son habituales las operaciones formalizadas a largo plazo basadas solo en la viabilidad de la acreditada para afrontar sus compromisos con normalidad. Por ello, el estudio de la posibilidad de las administraciones para atender las obligaciones financieras de forma pacífica, si cabe, cobra una especial relevancia. Tal y como expresa el Plan General Contable del Sector Público, la información, para ser útil, debe cumplir una serie de requisitos: ser clara, relevante (oportuna) y fiable (completa y objetiva). En línea con lo anterior, se marcan los siguientes objetivos e hipótesis: Objetivo: Responder a la cuestión ¿es útil la información presupuestaria que proporcionan las administraciones municipales para la toma de decisiones de inversión por parte de las entidades financieras? A fin de poder dar una respuesta científica, se proponen las siguientes Hipótesis: • Existen una serie de elementos derivados de la aplicación de algunos de los principios y normas que rigen la contabilidad administrativa que distorsionan la información que aportan la liquidación del presupuesto y el Remanente de tesorería en las entidades locales, factores que se han denominado elementos distorsionadores de la contabilidad presupuestaria. • En ciertos casos, la presencia de estos factores puede llegar a limitar e incluso invalidar la contabilidad presupuestaria como fuente de información fiable. • Algunas de las magnitudes legales que coartan el acceso al crédito por parte de las entidades locales pueden verse afectadas por la presencia de los elementos distorsionadores. El trabajo se ha estructurado en dos bloques bien definidos: 1. Parte descriptiva, apoyada en la literatura científica e informes del Tribunal de Cuentas, OCEX, Intervención General del Estado y otras entidades oficiales en la que:  Se determinan los elementos distorsionadores de la información presupuestaria y su origen.  Se analiza el efecto de los elementos en los diferentes indicadores presupuestarios, a la vez que, siempre que sea posible, se proponen vías para atemperar sus efectos. 2. Estudio empírico basado en técnicas estadísticas. En cuanto a las fuentes empleadas, además de la revisión de la literatura científica, e informes oficiales, se han utilizado las siguientes: • Fuentes abiertas:  Acceso directo a las páginas electrónicas de las entidades locales.  Información cuantitativa facilitada por el Ministerio de Hacienda: liquidaciones, presupuestos y deuda consolidada con criterio SEC de todas las administraciones locales entre 2013 y 2018 incluidos  Información facilitada por el Tribunal de Cuentas, otros órganos de control externo e interno, Intervención General de la Administración del Estado y Banco de España.  Fuentes privadas: provienen de una entidad financiera española que se sitúa dentro de las cuatro primeras del ranking en cuanto a su cuota de mercado doméstico y que ha colaborado de forma desinteresada. Los datos facilitados tienen carácter confidencial y no es posible revelar nada que permita poder identificar ni a la cesionaria ni a sus clientes. La entidad facilita los impagos habidos entre 2013 y 2018 incluidos, así como datos CIRBE de las contrapartes que componen la cartera. Teniendo en cuenta los resultados obtenidos, se han formulados las conclusiones obtenidas, a la luz de las cuales se han verificado las hipótesis formuladas y se ha respondido a la pregunta objetivo. Por último, se han propuesto mejoras a los modelos actuales, a la vez que se abren nuevas líneas de investigación.