| Tesis Doctorales de la Universidad de Alcalá |
| ESTUDIO DE PREDICCIÓN Y PREVENCIÓN PRECOZ DE PREECLAMPSIA PRETÉRMINO | | Autor/a | Cuenca Gómez, Diana | | Departamento | Cirugía Ciencias Médicas y Sociales | | Director/a | Gil Mira, María del Mar | | Codirector/a | Zapico Goñi, Álvaro | | Fecha de depósito | 27-02-2024 | | Periodo de exposición pública | 28 de febrero a 12 de marzo de 2024 | | Fecha de defensa | 06-05-2024 - Sala de Grados de la Facultad de Medicina y CC de la Salud a las 11:00 horas | | Modalidad | Presencial | | Programa | Ciencias de la Salud (RD 99/2011) | | Mención internacional | No | | Resumen | La preeclampsia es una enfermedad secundaria al embarazo que complica en torno a un 2 a 5% de todas las gestaciones siendo sus consecuencias mayores en los casos de que se desarrolle antes del término de la gestación. Esta enfermedad es prevenible mediante la administración de ácido aceite salicílico desde el primer trimestre hasta la semana 36 en mujeres cribadas como alto riesgo. Para definir las mujeres a riesgo de padecer esta enfermedad se han diseñado distintas estrategias de cribado: basadas en historia materna o combinándolos con factores bioquímicos y biofísicos. Es preferible definir y establecer las mujeres a riesgo de padecer preeclampsia pretérmino ya que no parece justificado la administración de aspirina de forma universal a todas las mujeres embarazadas, ya que esta estrategia incrementaría efectos secundarios sin mejorar los beneficios de la actitud preventiva, como revisamos en el primer meta-análisis incluido en esta tesis. Para conocer las tasas de detección de PE en segundo y tercer trimestre se realizó un meta-análisis comparando las diferentes estrategias existentes, siendo la combinación del factor de crecimiento planetario en suero materno con la historia maternales que presentan mejor rendimiento. En los tres últimos artículos de esta tesis doctoral examinamos el rendimiento que presentan los diferentes modelos de cribado de PE en primer trimestre en población española, el modelo basado en factores de riesgo o historia materna y los modelos matemáticos que combinan factores maternos, con factores biofísicos y bioquímicos. Para ello se diseño un estudio de cohorte prospectivo llevado a cabo en 8 maternidades españolas incluyendo 10.110 gestaciones únicas. La incidencia de PE pretérmino fue de un 0.7%. Las tasas de detección de PE pretérmino fueron inferiores para los modelos basados en historia materna (46,7% para los criterios NICE y un 65,9% para los criterios ACOG, para una tasa de cribado positivo de un 11 y un 34% respectivamente).
Lo modelos matemáticos propuestos por la Fetal Medicine Foundation, Medicina Fetal Barcelona y el grupo de Serra et al. presentaron tasas de detección superiores a los obtenidos sólo con la historia materna siendo la combinación que mejor detección obtiene en todos los modelos la que combina historia materna con presión arterial media, Índice medio de pulsatilidad de las arterias uterina y la medida en suero materno del factor de crecimiento planetario. Las tasas de detección de los tres modelos fueron similares siendo el modelo propuesto por la Fetal Medicine Foundation el que presenta mejor ajuste de los riesgos predichos y los observados. Un último modelo de cribado basado en Inteligencia Artificial presentó similares tasas de detección con la ventaja de no requerir ajustes de MoMs. |
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