| Tesis Doctorales de la Universidad de Alcalá |
| CLOUD CYBERSECURITY | | Autor/a | Bokhari, Nabil Ahmad | | Departamento | Ciencias de la Computación | | Director/a | Martínez Herraiz, José Javier | | Fecha de depósito | 04-06-2024 | | Periodo de exposición pública | 4 a 18 de junio de 2024 | | Fecha de defensa | Sin especificar | | Modalidad | Presencial | | Programa | Ingeniería de la Información y del Conocimiento (RD 99/2011) | | Mención internacional | No | | Resumen | La rápida evolución de la computación en la nube ha revolucionado las operaciones comerciales modernas, desde el alojamiento de aplicaciones hasta el almacenamiento de datos en entornos de alta seguridad. Las empresas competitivas están aprovechando las soluciones de computación en la nube para maximizar los beneficios, incluida la rentabilidad, la flexibilidad y la escalabilidad. La computación en la nube permite a las empresas acceder a recursos informáticos escalables y bajo demanda, específicamente potencia computacional y un gran almacenamiento de datos. A pesar de los inmensos beneficios, la seguridad de los datos transmitidos y almacenados en un entorno de computación en la nube es vulnerable a múltiples ataques de ciberseguridad, incluida la manipulación, la pérdida y el robo de datos. El estudio tiene como objetivo desarrollar un modelo de seguridad para mejorar la privacidad y seguridad de los datos en la nube aprovechando un híbrido de algoritmos criptográficos y técnicas de esteganografía basadas en imágenes. El modelo de seguridad combina de manera innovadora el Estándar de cifrado avanzado (AES), Rivest Shamir Adleman (RSA) y la técnica del bit menos significativo (LSB) para mejorar la privacidad de los datos y la seguridad de los datos en movimiento en un entorno de computación en la nube. El modelo de seguridad de tres pasos fue diseñado, desarrollado y evaluado utilizando la metodología Design Science Research (DSR). El modelo protege los datos mediante algoritmos criptográficos, agrega una capa de seguridad adicional mediante esteganografía e implementa copias de seguridad y recuperación de datos. La metodología fue seleccionada debido a su practicidad y fundamentos filosóficos para abordar los desafíos contemporáneos mediante el desarrollo de artefactos novedosos y relevantes utilizando procedimientos científicamente rigurosos. Los hallazgos muestran que un híbrido de criptografía y esteganografía proporciona una seguridad inmejorable para los datos en un entorno de computación en la nube. La implementación del modelo de seguridad mejorará la privacidad y la seguridad de los datos en la nube al revolucionar la forma en que se cifran y descifran los datos. En el futuro, la integración de metodologías y algoritmos de Machine Learning e Inteligencia Artificial cuadriplicará la efectividad y robustez de este modelo de seguridad de datos para la nube. |
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