ESCUELA DE DOCTORADO

 
Tesis Doctorales de la Universidad de Alcalá
NEW APPROACHES TO INNOVATION IN CYBERSECURITY: DEEP LEARNING, ADVERSARIAL ATTACK DETECTION, AND ROSI FRAMEWORKS
Autor/aBarik, Kousik
DepartamentoCiencias de la Computación
Director/aFernández Sanz, Luís
Codirector/aMisra , Sanjay
Fecha de depósito13-06-2024
Periodo de exposición pública13 a 27 de junio de 2024
Fecha de defensa19-09-2024 - Sala de Grados de la Escuela Politécnica Superior a las 11:00 horas
ModalidadPresencial
ProgramaIngeniería de la Información y del Conocimiento (RD 99/2011)
Mención internacionalNo
ResumenEl objetivo principal de esta tesis es proponer nuevos enfoques de innovación en ciberseguridad utilizando deep learning, detección de ataques antagonistas y un marco para justificar el retorno de la inversión a los gestores de la organización para mitigar esas amenazas emergentes. A pesar de los esfuerzos por desarrollar novedosas técnicas de detección, los ataques a la ciberseguridad persisten, planteando importantes retos para las empresas, especialmente para aquellas que operan infraestructuras críticas. Como respuesta a esta situación, esta investigación presenta un enfoque polifacético que abarca tres trabajos interconectados. En primer lugar, se propone un marco de referencia mediante la creación de un conjunto de datos en tiempo real y la introducción de métodos de deep learning para mejorar la eficacia de la detección de amenazas. En segundo lugar, se propone un novedoso marco WCSAN-PSO para mejorar la eficiencia de los IDS basados en IA contra ataques y se presenta una estrategia de defensa con formación y pruebas mediante conjuntos de datos equilibrados y desequilibrados con notable precisión y adaptabilidad. Por último, se esboza un marco completo para calcular el rendimiento de la inversión en seguridad de la red, integrando modelos de predicción estadística con datos de vulnerabilidad del mundo real para ayudar a las organizaciones a justificar eficazmente las inversiones en ciberseguridad. Al ofrecer soluciones prácticas y conocimientos sobre el cambiante panorama de las ciberamenazas, esta tesis constituye un valioso recurso para investigadores, profesionales y responsables de la toma de decisiones para reforzar la seguridad de las redes en un mundo cada vez más digital.