| Tesis Doctorales de la Universidad de Alcalá |
| ARQUITECTURA DE INTEGRACIÓN, NORMALIZACIÓN, BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN ENTORNOS
SANITARIOS | | Autor/a | Maldonado Belmonte, Enrique | | Departamento | Ciencias de la Computación | | Director/a | Otón Tortosa, Salvador | | Codirector/a | Gutiérrez Martínez, José María | | Fecha de depósito | 15-07-2024 | | Periodo de exposición pública | 15 a 30 de julio de 2024 | | Fecha de defensa | Sin especificar | | Modalidad | Presencial | | Programa | Ingeniería de la Información y del Conocimiento (RD 99/2011) | | Mención internacional | No | | Resumen | Esta tesis se centra en los sistemas de información en el ámbito sanitario, proponiendo una arquitectura que, a partir del estado del arte de la tecnología, responde a problemas complejos de forma homogénea y extensible.
Como punto de partida se lleva a cabo un análisis exhaustivo de la literatura mediante un mapeo sistemático, que permite conocer las tendencias tecnológicas en el ámbito sanitario y establecer un marco de trabajo sólido para la tesis.
A continuación, se presenta una propuesta de modelo de integración combina múltiples fuentes de información sanitaria, considerando la normalización de datos y desarrollando una arquitectura que facilita la disponibilidad y explotación de la información.
A partir de esta arquitectura, se elabora un modelo inteligente capaz de generar información predictiva sobre la estancia y supervivencia de pacientes críticos hospitalizados, demostrando así la eficacia y viabilidad de la arquitectura propuesta.
Finalmente, se reflexiona sobre los resultados obtenidos y se analizan las posibilidades futuras, destacando las potenciales líneas de investigación y desarrollo que podrían surgir a partir del trabajo realizado. Esta tesis no solo ofrece soluciones prácticas y efectivas, sino que también abre nuevas vías para la mejora continua de los sistemas de información en el ámbito sanitario. |
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