Tesis Doctorales de la Universidad de Alcalá |
DECENTRALIZED ARCHITECTURES FOR PRIVACY-ENHANCED SERVICE PROVISIONING IN COMPUTING SERVICES | Autor/a | Ballesteros Rodríguez, Alberto | Departamento | Ciencias de la Computación | Director/a | Sicilia Urbán, Miguel Ángel | Codirector/a | Sánchez Alonso, Salvador | Fecha de defensa | 28-03-2025 | Calificación | Sobresaliente cum laude | Programa | Ingeniería de la Información y del Conocimiento (RD 99/2011) | Mención internacional | No | Resumen | En la era digital, el modelo de Software como Servicio (SaaS) ha transformado la manera en que las personas y organizaciones acceden y gestionan soluciones tecnológicas al ofrecer servicios escalables y personalizables. Sin embargo, este enfoque también trae consigo retos significativos en términos de privacidad, seguridad y control de datos. Para utilizar estos servicios, los usuarios deben proporcionar información sensible, lo que incrementa los riesgos de exposición. Además, la dependencia de algoritmos propietarios y el almacenamiento de datos en plataformas centralizadas genera incertidumbre sobre la correcta prestación del servicio y la integridad de los datos utilizados. Ante esta situación, es necesario desarrollar mecanismos que no solo aseguren la confidencialidad de los datos, sino que también permitan verificar que los servicios se prestan de acuerdo con lo contratado, protegiendo tanto los detalles de los algoritmos como la información del cliente. Para ello, se propone la combinación de tecnologías como redes de registros distribuidos (DLT) y técnicas criptográficas avanzadas, incluyendo cifrado homomórfico y pruebas de conocimiento cero (ZKP). También se plantean mecanismos que desvinculen la identidad del usuario durante la contratación de servicios, la transmisión segura de datos en redes DLT y métodos de pago descentralizados que garantizan la pseudoanonimización de las transacciones. Estas soluciones proporcionan un marco que equilibra la privacidad del usuario con la funcionalidad del servicio. Además, tienen el potencial de abrir un camino hacia el desarrollo de servicios SaaS más seguros y transparentes, promoviendo la confianza de los usuarios y facilitando el cumplimiento de las normativas de privacidad vigentes en la actualidad. |
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