| Tesis Doctorales de la Universidad de Alcalá |
| DISEÑO, DESARROLLO Y VALIDACIÓN DE UN AGENTE PEDAGÓGICO BASADO EN IA PARA APOYAR A DOCENTES EN LA CREACIÓN DE ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE QUE FOMENTEN HABILIDADES COGNITIVAS DE ORDEN SUPERIOR. | | Autor/a | Roca Marroquín, Mónica Elizabeth de la | | Departamento | Ciencias de la Computación | | Director/a | García López, Eva | | Codirector/a | Morales Chan, Miguel Antonio | | Fecha de defensa | 08-10-2026 | | Calificación | Sobresaliente | | Programa | Ingeniería de la Información y del Conocimiento (RD 99/2011) | | Mención internacional | No | | Resumen | El uso acelerado de la inteligencia artificial generativa en la educación superior ha transformado la manera en que los estudiantes realizan tareas académicas, generando desafíos relacionados con la integridad académica, la dependencia tecnológica y la disminución de habilidades cognitivas de orden superior (análisis, evaluación, síntesis y creatividad). Al mismo tiempo, muchos docentes carecen de marcos conceptuales y herramientas prácticas que les permitan diseñar actividades de aprendizaje que integren la IA de forma crítica, ética y pedagógicamente coherente. Esta situación evidencia la necesidad de desarrollar mecanismos que apoyen al profesorado en la creación de experiencias de aprendizaje alineadas con el pensamiento crítico y la resolución de problemas.
El objetivo de esta tesis es diseñar, desarrollar y validar un agente pedagógico de inteligencia artificial capaz de asistir a docentes universitarios en el diseño, adaptación y rediseño de actividades de aprendizaje que fomenten habilidades cognitivas de orden superior. Para alcanzar este objetivo, se propone un modelo metodológico fundamentado en el Diseño Inverso, la Taxonomía de Bloom y el Aprendizaje Basado en Problemas, el cual traduce principios pedagógicos en procesos operativos que pueden ser ejecutados por un agente inteligente.
La metodología incluye cinco fases: revisión del estado del arte sobre IA educativa y diseño de actividades; desarrollo del modelo metodológico; implementación de un prototipo funcional mediante automatización de flujos y modelos generativos; validación piloto con docentes universitarios; y análisis de resultados. Esta metodología se aplicó mediante un estudio exploratorio basado en un modelo de aceptación tecnológica ampliado. Como resultado, se obtuvo evidencia empírica que demuestra altos niveles de utilidad percibida, facilidad de uso, pertinencia pedagógica y usabilidad global del agente, confirmando su valor para asistir a los docentes en la creación de actividades coherentes, éticas y cognitivamente exigentes. |
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