| Tesis Doctorales de la Universidad de Alcalá |
| IDENTIFICACIÓN DE BIOMARCADORES MEDIANTE TÉCNICAS DE PROTEÓMICA CUANTITATIVA PARA EL DIAGNÓSTICO Y PRONÓSTICO DE CÁNCER DE CÉLULAS RENALES | | Autor/a | Diez Nicolas, Victor | | Departamento | Biología de Sistemas | | Director/a | Ruppen Cañas, María Isabel | | Directores/as | Gómez Dos Santos, María Victoria; Burgos Revilla, Francisco Javier | | Fecha de defensa | 29/10/2020 | | Calificación | Sobresaliente Cum Laude | | Programa | Ciencias de la Salud (RD 99/2011) | | Mención internacional | No | | Resumen | este estudio es el que más proteínas ha identificado en un análisis sobre CCR. Las rutas de actividad inflamatoria y respuesta de fase aguda están más activadas en ¿NT¿ que en ¿Control¿. El tejido CCRcc presenta una elevación de la vía de la glicólisis en detrimento del ciclo de Krebs. Así mismo, desarrolla modificaciones de la matriz extracelular en relación con la invasión y diseminación tumoral, y una disminución global del metabolismo lipídico. Las proteínas que más potencial tienen como posibles biomarcadores diagnósticos de CCR son la elevación de enolasa 2, galectina, metaloproteasa 9, periostina, fibronectina, trombospondinas 1 y 2, FAPB7, perilipina 2, NNMT y haptoglobina, así como la disminución de FABP1. |
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