ESCUELA DE DOCTORADO

 
Tesis Doctorales de la Universidad de Alcalá
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LOCALIZACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE LAS PRINCIPALES LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN A TRAVÉS DEL ANÁLISIS DE CO-PALABRAS Y DEL ANÁLISIS DE REDES SOCIALES. PROPUESTA METODOLÓGICA PARA LA DELIMITACIÓN TEMÁTICA DE DOMINIOS CIENTÍFICOS
Autor/aCantos Mateos, Gisela
DepartamentoFilología, Documen y Comun. Audiovisual
Director/aMoya Anegón, Félix de
Codirectores/asZulueta García, María Ángeles; Vargas Quesada, Benjamín
Fecha de defensa15/09/2017
CalificaciónSobresaliente Cum Laude
ProgramaDoctorado en Documentación (RD 1393/2007)
Mención internacionalSi
ResumenEl objetivo principal de esta tesis doctoral se basa, fundamentalmente, en el diseño de una propuesta metodológica que posibilite la localización, identificación y visualización de las principales subdisciplinas científicas y líneas de investigación, favoreciendo así la delimitación temática de dominios científicos. La ciencia se caracteriza cada vez más por su multi e interdisciplinariedad. Esto dificulta la demarcación de los distintos ámbitos del conocimiento y complica la delimitación, definición y distribución de las diferentes áreas, categorías o aspectos temáticos involucrados en el desarrollo científico. Desde el punto de vista bibliométrico, este hecho plantea un gran reto metodológico, especialmente, en niveles de agregación muy concretos o en dominios caracterizados por una gran especificidad temática y más aún cuando la mayoría de las bases de datos bibliográficas no permiten una delimitación temática más específica que el nivel de áreas, categorías o disciplinas científicas. De este modo, el diseño metodológico ha consistido en la selección de distintos dominios científicos en cuanto a su cobertura temporal, geográfica y temática para comprobar su aplicabilidad con independencia del dominio científico que se analice. Por un lado, se ha utilizado la producción científica recogida en la base de datos Medline sobre salud y mujer durante el período 1965-2005 y por otro, la investigación española con células madre recogida en la base de datos Science Citation Expanded durante los años 1997-2012. Asimismo, la propuesta metodológica se caracteriza por el desarrollo y combinación de diferentes técnicas bibliométricas. En primer lugar, se basa en el empleo del análisis de co-palabras para la identificación de los términos más representativos a partir de su aparición conjunta en los documentos (Co-words Analysis). Concretamente, se han utilizado como unidades de análisis los términos de indización de las bases de datos bibliográficas utilizadas para el estudio, es decir, descriptores MeSH en el caso de Medline y los términos clave KeyWords Plus y Author Keywords en el caso del Science Citation Index Expanded. En segundo lugar, se han combinado técnicas bibliométricas procedentes del Análisis de Redes Sociales y de la representación y visualización de la información, fundamentalmente, mediante el uso de dos programas informáticos especializados como son Pajek y VOSviewer. En el caso del primero, éste se centra en la generación de mapas basados en grafos que en esta tesis han sido simplificados a través del algoritmo de poda Pathfinder Networks (PFNETs) y representados mediante el algoritmo de visualización Kamada Kawai. En el caso de VOSviewer éste se centra en la generación de mapas basados en la distancia a través de la visualización de similitudes (visualization of similarities ¿ VOS) y que utiliza diferentes técnicas de clustering en la representación gráfica. Dada las ventajas y limitaciones que conllevan el uso de una técnica frente a la otra se han utilizado ambos con la intención de que puedan ser utilizados de manera complementaria.