ESCUELA DE DOCTORADO

 
Tesis Doctorales de la Universidad de Alcalá
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MODELO DE PREDICCIÓN CLÍNICA PARA EL DIAGNÓSTICO DE BACTERIEMIAS COMUNITARIAS EN EL SERVICIO DE URGENCIA HOSPITALARIO
Autor/aVicente Collado, Moises de
DepartamentoBiología de Sistemas
Director/aRodríguez Zapata, Manuel Miguel
Codirector/aTorralba González de Suso, Miguel
Fecha de defensa19/07/2017
CalificaciónSobresaliente Cum Laude
ProgramaCiencias de la Salud (RD 99/2011)
Mención internacionalNo
ResumenTítulo: Modelo de predicción clínica para el diagnóstico de bacteriemias comunitarias en el servicio de Urgencia hospitalario. Introducción y objetivos: La extracción del hemocultivo en el servicio de Urgencia depende de la capacidad del clínico para sospechar la presencia de bacteriemia. Los objetivos de esta tesis son: (i) conocer la capacidad de predicción de bacteriemia del clínico, (ii) crear un modelo de predicción clínica (MPC) para la detección de bacteriemias, (iii) comparar la capacidad de predicción del clínico frente a la capacidad de predicción del modelo y (iv) validar el modelo creado en otro centro hospitalario perteneciente a nuestro Sistema Nacional de Salud. Material y métodos: Estudio transversal analítico, que (i) analiza las variables predictoras de bacteriemias en el servicio de Urgencia, (ii) establece un MPC de bacteriemia y (iii) posteriormente lo valida. Participan en el estudio sujetos mayores de trece años que acuden a los servicios de urgencia del Hospital Universitario de Guadalajara, desde el 1 abril del 2005 hasta el 31 de marzo del 2007, y del Hospital de Talavera de la Reina, desde el 1 junio del 2012 hasta el 1 febrero de 2013, y a quienes se extraen hemocultivos. Se han elaborado dos MPC que permite establecer la probabilidad exacta de bacteriemia gracias a la fórmula de regresión logística. Se ha calculado la sensibilidad, especificidad, valor predictivo negativo y positivo y curva ROC de cada MPC. Resultados: Se analizaron 693 pacientes de los cuales 149 presentaron bacteriemia. Las variables relacionadas de forma independiente con el diagnóstico de bacteriemia fueron: la diabetes, la toma de antibióticos antes del hemocultivo, tener más de un 80% de neutrófilos, presentar una enfermedad onco-hematológica, la edad/10 y el incremento del fibrinógeno plasmático/100. Para la validación externa, se analizaron en el Hospital de Talavera 411 pacientes consecutivos que acudieron al servicio de Urgencia y en quienes se extrajeron hemocultivos. Se creó un MPC denominado modelo parsimonioso con las tres variables que confirmaron asociación con bacteriemia en ambas poblaciones. Ambos modelos fueron validados en las dos poblaciones, presentando curvas ROC similares con una p no significativa. Conclusiones: Los médicos tienen cierta capacidad para predecir la bacteriemia. Los MPC creados identifican a los pacientes con bacteriemia con mayor exactitud que el clínico y permiten reducir la extracción de hemocultivos en pacientes con baja probabilidad para la misma. Ambos modelos de predicción clínica fueron validados en una población diferente a la de su creación.